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猫眼影戏记者 毛戈平 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W
新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】同一天,OpenAI遭双重攻击。GPT-4o多模态焦点卖力人官宣离职,另一边,联创John Schulman正式加盟前CTO开办的首创公司。 刚刚, OpenAI多模态团队卖力人Alexander Kirillov官宣离职。 更劲爆的是,,反身就加入了前CTO Mira Murati创业公司。 一位GPT-4o多模态焦点leader离职,一位加入前CTO阵营,对OpenAI来说简直是双重攻击。 GPT-4o多模态要害大佬 在OpenAI,Alexander Kirillov领导团队致力于多模态模型的研发事情,推动模型不但能够处理文本,还能同时理解和生成图像、音频等多种数据。 他加入并主导了备受瞩目的「Segment Anything」项目,该项目不但推出了一个交互式演示系统,还宣布了包括11亿个mask的大规模数据集及相关代码。 在OpenAI,他领导了GPT-4o的训练后多模态事情,卖力将GPT-4o的文本、图像、音频和视频处理能力整合到一个统一的模型中,并优化其性能。 论文地点:https://arxiv.org/pdf/2410.21276 GPT-4o是一种自回归全能模型,可以接受文本、音频、图像和视频的任意组相助为输入,并生成文本、音频和图像的任意组相助为输出。 它在英语文本和代码方面的性能与GPT-4 Turbo相当,但在非英语语言文本方面有显著革新,同时在API中速度更快,本钱降低了50%。 Kirillov的事情关于GPT-4o实现多模态理解和生成至关重要,使得GPT-4o能够更好地舆解和处理多种类型的信息,并以更自然、更直观的方法与用户交互。 SAM一作,多次与何恺明、谢赛宁联手 在Meta任职期间,Alexander Kirillov曾与何恺明、谢赛宁等大佬一起相助了多篇论文。 在爆火论文「支解一切」(Segment Anything)中,他是项目卖力人。 Segment Anything构建了一个用于图像支解的基础模型,它包括三个相互关联的组件:可提示的支解任务、支解模型 (SAM) 和数据引擎。 别的,团队还使用数据引擎构建了其时最大的支解数据集SA-1B,其中包括1100万张图像和凌驾10亿个掩码。 论文地点:https://arxiv.org/pdf/2304.02643 Alexander Kirillov于2023年8月加入OpenAI。 在此之前,他曾担当Facebook AI研究院(FAIR)的研究科学家,专注于盘算机视觉研究。 2018年,他在德国海德堡大学获得盘算机科学博士学位,导师是Carsten Rother。 他的研究兴趣集中在视觉推理和结构化盘算机视觉问题。研究结果多次宣布于CVPR、ICCV、NIPS和ICRA等国际顶级学术集会。 2017年,他作为主要成员,赢得了COCO Stuff支解挑战赛。2018年,他在ECCV组织了COCO全景支解挑战赛。 截至目前,Alexander总被引数高达4万。 OpenAI联创敏捷入职前CTO首创 昨天,OpenAI联合首创人John Schulman才刚刚官宣离职Anthropic;今天又被曝出加入了 由前OpenAI首席技术官Mira Murati建立的Thinking Machines Lab 。 作为一位资深AI研究员,Schulman曾领导OpenAI团队开发了多项立异技术,为ChatGPT的乐成做出了重要孝敬。 在去年秋季OpenAI高层泛起动荡期间,包括Murati在内的多位高管相继离职。其时Schulman也选择加入了竞争敌手Anthropic。 如今,在短短的半年之后,两位老同事再次重聚。 Thinking Machines Lab Schulman并不是Mira Murati唯一的「前同事」。 首创企业Thinking Machines Lab,已经乐成从OpenAI挖来多位重量级研究人员,其中包括: 前后训练卖力人Barret Zoph:致力于对齐、工具使用、评估、ChatGPT、搜索、多模态等等。 前高级研究员Luke Metz:OpenAI初始团队的一员,加入了ChatGPT的前身「低调的研究预览」产品 前研究员Sam Schoenholz:专研机械学习和统计物理 据了解,Murati在与潜在投资者相同时体现,公司的目标是开发能够执行庞大任务的AI系统。 2024年,OpenAI进行新一轮股权融资时,Mira Murati突然辞去首席技术官一职。 随后,她迅速开始招募原来的同事,准备建立自己的AI首创公司,并已完成逾10亿美元融资。 Murati计划将新公司命名为Thinking Machines Lab,可能是向科幻小说《沙丘》里的智能「思考机械」致敬。 特拉华州的注册文件显示,Thinking Machines Lab是一家公益公司。 这种架构允许企业在追求利润的同时兼顾社会影响,能在一定水平上防备激进投资者的干预。 这与OpenAI正在寻求的转型差别,接纳公益公司结构的首创企业,如Anthropic和xAI,在决策时必须声明其公共效益目标,并在股东利润之间寻求平衡。 目前,公司具体的业务偏向还未明朗。但凭据她对潜在投资者的说法,公司致力于开发AI智能体。 至少有一点是确定的:Thinking Machines Lab正在重点从OpenAI挖人。 参考资料: https://x.com/_alex_kirillov_/status/1887642706408841503 https://www.theinformation.com/briefings/openai-co-founder-john-schulman-is-joining-mira-muratis-startup?rc=epv9gi
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(八)实施案件分级治理,研究建立挂牌督办制度。各银行业金融机构应凭据案件和案件危害事件的性质、涉案金额等,对案件实施分级、分类治理,明确各层级的视察治理责任。监管机构要研究建立案件分级督查、督导步伐,合理划分各级监管机构的案件督查督导职责,研究建立重大案件挂牌督办制度,提高案件核办效率。
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