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李彦宏:连续投入AI基础设施 训练下一代大模型

2025-02-13 16:19:24
来源:

猫眼影戏

作者:

吴怡聊

手机检察

  猫眼影戏记者 黎明华 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W

“我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施连续投入,以打造更好、更智能的下一代模型。”2月11日,在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上,百度首创人李彦宏与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马(Omar Sultan AI Olama)对谈时体现,尽管技术进步、本钱降低,但仍需连续投入AI基础设施,以确保处于技术立异的最前沿。 “今天,立异速度比以往都快得多。摩尔定律中,每18个月,性能就会翻倍,价格减半;如今,大模型推理本钱每年能降低90%以上。”李彦宏体现,回首已往几百年历史,立异的实质是本钱下降与生产力提升,在AI、IT乃至更多领域,大大都立异都与降低本钱有关,如本钱降低一定比例,生产力也能同比例提高。 同时,他谈及自动驾驶的落地应用,体现“技术进步非?臁,目前,自动驾驶比人开车宁静10倍,Robotaxi可以大大降低交通事故死亡率。在中国的庞亨衢况下,萝卜快跑的实际脱险率仅为人类驾驶员的1/14。据统计,萝卜快跑累计行驶里程已超1.3亿公里。 对谈中,奥拉马部长体现,“期待在明年的大会上,所有车队都是由萝卜快跑支持的自动驾驶。” 以下为部分谈话实录: 大模型本钱每年降低90%以上 奥拉马:百度是人工智能的支柱型企业之一,很兴奋能邀请李彦宏来谈论他的看法。我们先谈论一下“房间里的大象”DeepSeek,在你看来,它的泛起是意料之中的吗? 李彦宏:我认为,立异是不可被计划的。你不知道立异何时何地到来,你所能做的是,营造一个有利于立异的情况。 我们生活在一个很是激感人心的时代。在已往,当我们谈论摩尔定律时说,每18个月性能会翻倍、本钱会减半;但今天,当我们谈论大语言模型时,可以说每12个月,推理本钱就可以降低90%以上。这比我们已往几十年经历的盘算机革命要快得多。 大语言模型是一个很是庞大的领域。在中国,我们必须在推理和训练方面立异以降低本钱。幸运的是,已往一年,我们看到了显著进步。 百度的技术配景是搜索引擎,它天然接近大语言模型,所以我们在2023年3月就推出了文心一言,我们也是上市公司中第一个推出类ChatGPT应用的。谷歌厥后推出了Bard,并将其更名为Gemini。正如我们今天所知。这是一个很是激感人心的时刻,我们随处都能看到立异,我们必须适应这种快速变革的立异。 奥拉马:你刚刚说,中国正在努力立异以降低本钱。我们看看中国的生长,似乎每个行业都是如此。以汽车为例,也是降低本钱并制造新产品。我认为,这是中国技术立异的一种方法,你怎么看? 李彦宏:如果回首已往几百年,大大都立异都与降低本钱有关,不可是在人工智能领域,甚至不但仅是在IT行业。如果你能将本钱降低一定命量、一定百分比,那么这意味着你的生产率提高了相同的百分比。我认为,这险些就是立异的实质。现在天,立异的速度比以前快得多。 关于中国公司来说,我们可能是第一个感受到这些高昂本钱带来痛苦的人。我以Robotaxi举一个例子。在美国或更兴旺的市场,网约车价格远高于中国。所以,纵然一辆Robotaxi汽车,好比是10万美元,仍然可以通过无人驾驶的方法赚钱。但在中国,叫车价格要低得多,所以你必须想出一种本钱低得多的技术,才华实现无人驾驶。因此,在一定水平上,我们是被倒逼着立异以降低本钱。 自动驾驶比人类开车宁静10倍 奥拉马:我们来谈谈Apollo GO,你认为中国的自动驾驶生态比美国更先进吗?你如何比照这两者的产品? 李彦宏:自动驾驶有许多技术路径,好比,特斯拉不使用除摄像头以外的任何传感器,接纳纯视觉计划,依靠神经网络和算法从辅助驾驶过逐步过渡到完全自动驾驶,最后到完全无人驾驶的阶段。我们的自动驾驶出租车叫萝卜快跑,我们接纳了差别要领,从第一天起,我们就用了全无人驾驶的方法运行。这些要领都各有其优点。 奥拉马:老实说,我认为或许在明年的世界政府峰会上,所有车队都是自动驾驶的,由萝卜快跑提供支持。 李彦宏:是的,我希望如此。你可以看到,中国的路况实际上相当庞大,相当有挑战性,对吧?有时你会被一辆不知从哪里来的车加塞,另有摩托车在车流中穿梭;有时你不得不凌驾前面的公共汽车,这不是想象或某种未来主义的场景,这是中国一些都会每天都会爆发的事情。 奥拉马:如果要在世界各地的某个都会安排它,从决定安排到实际安排并看到它成为现实,需要多长时间? 李彦宏:从技术上讲,约莫需要两周的时间。 奥拉马:自动驾驶是人工智能很好的应用,它预示着一个积极的未来,人可以享受驾驶、享受乐趣、提高生产力。在这其中,有什么是你担心的吗? 李彦宏:技术进步非?,虽然我们已经对至今取得的成绩感应满意,但想想六个月或两年后,情况会有很大变革。各人争先恐后,竞争也很猛烈。这种立异也保存危害。 尽管我们已经证明,Robotaxi比人开车宁静得多,它至少更宁静10倍。每年全球有凌驾100万人死于交通事故。但有了Robotaxi,死亡率可以大大降低。别的,如果你从我们的实际纪录中检察脱险率,我们的脱险率仅相当于人类驾驶员的1/14。 这仍然是一个新行业、新领域,人们对事故的容忍度很低。我们很是重视宁静问题,截至今天,我们已经在相对大规模的情况下运营了两三年,还没有爆发任何严重事故。 训练更好的下一代模型 奥拉马:几周前,当DeepSeek成为人人都谈论的话题时,全球许多大型芯片厂商和许多大型交易所的股价大幅下跌。因为之前有令人瞠目结舌的数十亿美元,被投资于推理数据中心、训练这些人工智能系统和模型,您如何看待数据中心和AI基础设施的未来? 李彦宏:我在已往一个月左右的时间里,一直在思考这个问题。我认为,从基本面来看,最重要的主题仍然是技术进步非?,本钱每年降低约90%,性能越来越好。当技术生长如此之快,你无法停止投资。你必须投资,以确保处于这场技术立异或革命的最前沿。我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行连续投入,用于打造更优秀、更智能的下一代模型。 为此,需要使用更多的算力来实验差别的路径。也许,在某个时刻你会找到一条捷径,好比说只需600万美元就能训练出一个模型,但在此之前,你可能已经花费了数十亿美元,用来探索哪条路才是花费这600万美元的正确途径。 奥拉马:这难道不是赌徒的困境吗?我已经花了1亿美元,现在我需要收回一些本钱,所以继续投入。那么,谁会赢呢?所以,总有一天我们能够获得足够的回报来证明这是值得的吗? 李彦宏:我对人工智能的未来持乐观态度。我认为,纵然在目今水平下,大语言模型也已经在种种场景中创立大宗价值。我们有数十万客户在使用大模型提高着聘、电子商务、医疗保健甚至能源、电力等领域的效率。 我们已经看到了许多这样的应用案例。在已往,他们可能需要花费不到1万美元来实现某些目标,而使用大型语言模型后,只需花费约莫1000美元。所以,这已经为他们创立了价值。 但你说得对,我认为我们确实需要关注应用层的价值创立。如果你作为基础设施层投入了数千亿美元,却无法开发出能带来十倍以上回报的应用,那么这是不可连续的。尽管我们已经在种种差别场景中看到了种种应用案例,这些可能更多集中在ToB(面向企业)领域。 在ToC(面向消费者)领域,我们还没有看到所谓的超等应用,就像移动互联网时代或社交媒体那样,拥有数亿日活跃用户,且人们每天在某个应用上花费两个小时。我们还没有看到这样的时机。但我相信,随着时间的推移,有人会找到解决计划。纵然现在,也有人能够开发出具有很强用户粘性的应用,好比ChatGPT,它的日活跃用户/月活跃用户比例是16%。而如果你看Facebook或微信,这个比例接近90%。现在,ChatBot的平均用户使用时间约莫是10分钟,而社交媒体则是100分钟或120分钟。 所以,我们离那种级别的应用另有很远的距离。我认为,整个世界目前都在焦急地寻找这样的超等App。

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责编:王红军

审核:程双喜

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