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李彦宏:连续投入AI基础设施 训练下一代大模型

2025-02-14 02:23:02
来源:

猫眼影戏

作者:

郝碧林

手机检察

  猫眼影戏记者 吴建国 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W

“我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施连续投入 ,以打造更好、更智能的下一代模型 。”2月11日 ,在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上 ,百度首创人李彦宏与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马(Omar Sultan AI Olama)对谈时体现 ,尽管技术进步、本钱降低 ,但仍需连续投入AI基础设施 ,以确保处于技术立异的最前沿 。 “今天 ,立异速度比以往都快得多 。摩尔定律中 ,每18个月 ,性能就会翻倍 ,价格减半 ;如今 ,大模型推理本钱每年能降低90%以上 。”李彦宏体现 ,回首已往几百年历史 ,立异的实质是本钱下降与生产力提升 ,在AI、IT乃至更多领域 ,大大都立异都与降低本钱有关 ,如本钱降低一定比例 ,生产力也能同比例提高 。 同时 ,他谈及自动驾驶的落地应用 ,体现“技术进步非?臁 ,目前 ,自动驾驶比人开车宁静10倍 ,Robotaxi可以大大降低交通事故死亡率 。在中国的庞亨衢况下 ,萝卜快跑的实际脱险率仅为人类驾驶员的1/14 。据统计 ,萝卜快跑累计行驶里程已超1.3亿公里 。 对谈中 ,奥拉马部长体现 ,“期待在明年的大会上 ,所有车队都是由萝卜快跑支持的自动驾驶 。” 以下为部分谈话实录: 大模型本钱每年降低90%以上 奥拉马:百度是人工智能的支柱型企业之一 ,很兴奋能邀请李彦宏来谈论他的看法 。我们先谈论一下“房间里的大象”DeepSeek ,在你看来 ,它的泛起是意料之中的吗? 李彦宏:我认为 ,立异是不可被计划的 。你不知道立异何时何地到来 ,你所能做的是 ,营造一个有利于立异的情况 。 我们生活在一个很是激感人心的时代 。在已往 ,当我们谈论摩尔定律时说 ,每18个月性能会翻倍、本钱会减半 ;但今天 ,当我们谈论大语言模型时 ,可以说每12个月 ,推理本钱就可以降低90%以上 。这比我们已往几十年经历的盘算机革命要快得多 。 大语言模型是一个很是庞大的领域 。在中国 ,我们必须在推理和训练方面立异以降低本钱 。幸运的是 ,已往一年 ,我们看到了显著进步 。 百度的技术配景是搜索引擎 ,它天然接近大语言模型 ,所以我们在2023年3月就推出了文心一言 ,我们也是上市公司中第一个推出类ChatGPT应用的 。谷歌厥后推出了Bard ,并将其更名为Gemini 。正如我们今天所知 。这是一个很是激感人心的时刻 ,我们随处都能看到立异 ,我们必须适应这种快速变革的立异 。 奥拉马:你刚刚说 ,中国正在努力立异以降低本钱 。我们看看中国的生长 ,似乎每个行业都是如此 。以汽车为例 ,也是降低本钱并制造新产品 。我认为 ,这是中国技术立异的一种方法 ,你怎么看? 李彦宏:如果回首已往几百年 ,大大都立异都与降低本钱有关 ,不可是在人工智能领域 ,甚至不但仅是在IT行业 。如果你能将本钱降低一定命量、一定百分比 ,那么这意味着你的生产率提高了相同的百分比 。我认为 ,这险些就是立异的实质 。现在天 ,立异的速度比以前快得多 。 关于中国公司来说 ,我们可能是第一个感受到这些高昂本钱带来痛苦的人 。我以Robotaxi举一个例子 。在美国或更兴旺的市场 ,网约车价格远高于中国 。所以 ,纵然一辆Robotaxi汽车 ,好比是10万美元 ,仍然可以通过无人驾驶的方法赚钱 。但在中国 ,叫车价格要低得多 ,所以你必须想出一种本钱低得多的技术 ,才华实现无人驾驶 。因此 ,在一定水平上 ,我们是被倒逼着立异以降低本钱 。 自动驾驶比人类开车宁静10倍 奥拉马:我们来谈谈Apollo GO ,你认为中国的自动驾驶生态比美国更先进吗?你如何比照这两者的产品? 李彦宏:自动驾驶有许多技术路径 ,好比 ,特斯拉不使用除摄像头以外的任何传感器 ,接纳纯视觉计划 ,依靠神经网络和算法从辅助驾驶过逐步过渡到完全自动驾驶 ,最后到完全无人驾驶的阶段 。我们的自动驾驶出租车叫萝卜快跑 ,我们接纳了差别要领 ,从第一天起 ,我们就用了全无人驾驶的方法运行 。这些要领都各有其优点 。 奥拉马:老实说 ,我认为或许在明年的世界政府峰会上 ,所有车队都是自动驾驶的 ,由萝卜快跑提供支持 。 李彦宏:是的 ,我希望如此 。你可以看到 ,中国的路况实际上相当庞大 ,相当有挑战性 ,对吧?有时你会被一辆不知从哪里来的车加塞 ,另有摩托车在车流中穿梭 ;有时你不得不凌驾前面的公共汽车 ,这不是想象或某种未来主义的场景 ,这是中国一些都会每天都会爆发的事情 。 奥拉马:如果要在世界各地的某个都会安排它 ,从决定安排到实际安排并看到它成为现实 ,需要多长时间? 李彦宏:从技术上讲 ,约莫需要两周的时间 。 奥拉马:自动驾驶是人工智能很好的应用 ,它预示着一个积极的未来 ,人可以享受驾驶、享受乐趣、提高生产力 。在这其中 ,有什么是你担心的吗? 李彦宏:技术进步非? ,虽然我们已经对至今取得的成绩感应满意 ,但想想六个月或两年后 ,情况会有很大变革 。各人争先恐后 ,竞争也很猛烈 。这种立异也保存危害 。 尽管我们已经证明 ,Robotaxi比人开车宁静得多 ,它至少更宁静10倍 。每年全球有凌驾100万人死于交通事故 。但有了Robotaxi ,死亡率可以大大降低 。别的 ,如果你从我们的实际纪录中检察脱险率 ,我们的脱险率仅相当于人类驾驶员的1/14 。 这仍然是一个新行业、新领域 ,人们对事故的容忍度很低 。我们很是重视宁静问题 ,截至今天 ,我们已经在相对大规模的情况下运营了两三年 ,还没有爆发任何严重事故 。 训练更好的下一代模型 奥拉马:几周前 ,当DeepSeek成为人人都谈论的话题时 ,全球许多大型芯片厂商和许多大型交易所的股价大幅下跌 。因为之前有令人瞠目结舌的数十亿美元 ,被投资于推理数据中心、训练这些人工智能系统和模型 ,您如何看待数据中心和AI基础设施的未来? 李彦宏:我在已往一个月左右的时间里 ,一直在思考这个问题 。我认为 ,从基本面来看 ,最重要的主题仍然是技术进步非? ,本钱每年降低约90% ,性能越来越好 。当技术生长如此之快 ,你无法停止投资 。你必须投资 ,以确保处于这场技术立异或革命的最前沿 。我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行连续投入 ,用于打造更优秀、更智能的下一代模型 。 为此 ,需要使用更多的算力来实验差别的路径 。也许 ,在某个时刻你会找到一条捷径 ,好比说只需600万美元就能训练出一个模型 ,但在此之前 ,你可能已经花费了数十亿美元 ,用来探索哪条路才是花费这600万美元的正确途径 。 奥拉马:这难道不是赌徒的困境吗?我已经花了1亿美元 ,现在我需要收回一些本钱 ,所以继续投入 。那么 ,谁会赢呢?所以 ,总有一天我们能够获得足够的回报来证明这是值得的吗? 李彦宏:我对人工智能的未来持乐观态度 。我认为 ,纵然在目今水平下 ,大语言模型也已经在种种场景中创立大宗价值 。我们有数十万客户在使用大模型提高着聘、电子商务、医疗保健甚至能源、电力等领域的效率 。 我们已经看到了许多这样的应用案例 。在已往 ,他们可能需要花费不到1万美元来实现某些目标 ,而使用大型语言模型后 ,只需花费约莫1000美元 。所以 ,这已经为他们创立了价值 。 但你说得对 ,我认为我们确实需要关注应用层的价值创立 。如果你作为基础设施层投入了数千亿美元 ,却无法开发出能带来十倍以上回报的应用 ,那么这是不可连续的 。尽管我们已经在种种差别场景中看到了种种应用案例 ,这些可能更多集中在ToB(面向企业)领域 。 在ToC(面向消费者)领域 ,我们还没有看到所谓的超等应用 ,就像移动互联网时代或社交媒体那样 ,拥有数亿日活跃用户 ,且人们每天在某个应用上花费两个小时 。我们还没有看到这样的时机 。但我相信 ,随着时间的推移 ,有人会找到解决计划 。纵然现在 ,也有人能够开发出具有很强用户粘性的应用 ,好比ChatGPT ,它的日活跃用户/月活跃用户比例是16% 。而如果你看Facebook或微信 ,这个比例接近90% 。现在 ,ChatBot的平均用户使用时间约莫是10分钟 ,而社交媒体则是100分钟或120分钟 。 所以 ,我们离那种级别的应用另有很远的距离 。我认为 ,整个世界目前都在焦急地寻找这样的超等App 。

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责编:余文乐

审核:岩濑大辅

责编:孙母

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