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猫眼影戏记者 陈其迈 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W
智通财经APP获悉,中金宣布研报称,DeepSeek于2025年1月末全球规模内出圈,APP端DAU达2,215万,在AI产品日活总榜中仅次于ChatGPT,在157个国家地区的苹果应用商店下载量排名第一。DeepSeek出圈背后的技术立异、工程能力突出,引领全球技术趋势,其降本结果关于端云应用的铺垫作用具备重要意义,有望进一步推动AI应用的普及与规;,建议2025年关注海内模型性能优化配景下的应用层投资机缘。 中金主要看法如下: DeepSeek V3通过技术立异与工程优化,实现了领先的性价比 其接纳自主研发的MoE架构,总参数量达671B,每个token激活37B参数,多维度对标GPT-4o。技术突破包括稀疏专家模型MoE、多头注意力机制MLA和立异训练目标MTP,显著提升推理效率。别的,FP8混淆精度训练战略首次大规模应用,兼顾稳定性和性价比,训练本钱仅为557万美元,耗时不到两个月。V3的API订价低至百万输入tokens 0.5元,大幅降低使用本钱,有望推动大模型应用端广泛普及。 DeepSeek R1系列通过强化学习(RL)实现了推理能力边际突破 R1 Zero跳过了古板的大规模监督微调(SFT)环节,直接通过强化学习训练基础模型,抵达比肩OpenAI o1的能力,验证了RL在大语言模型中的应用潜力。R1在R1 zero的基础上进一步优化算法,解决了语言一致性等问题。通过底层优化了Nvidia的PTX指令集,R1系列提高了跨平台兼容性,并为国产芯片适配提供了可能。R1的高效推理和低本钱使其在工业应用中潜力释放,有望进一步推动AI应用的普及与规;。 DeepSeek Janus-Pro模型在图像理解和生成方面体现精彩,实现架构统一 Janus-Pro通过两个编码器划分卖力图像理解和生成,共享一个Transformer网络,并接纳了三阶段训练优化以提高模型对真实场景的适应能力,模型效果优于Dalle 3等外洋结果。 Deepseek将带来三方面工业影响 1)数据从“规模驱动”向“质量优先”转变; 2)蒸馏技术发动轻量化模型满足高性能、高效率,使大规模端侧安排更进一步; 3)海内外大厂追随,有望迎来技术平权,工程化能力和生态系统建设仍是企业构建竞争壁垒的要害要素。 危害提示:技术迭代缺乏预期,下游商业化缺乏预期。
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