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DeepSeek带飞科大讯飞 ?

2025-02-14 02:19:22
来源:

猫眼影戏

作者:

周春声

手机检察

  猫眼影戏记者 邹鲁 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W

DeepSeek 越来越火爆 ,但与此同时 ,DeepSeek“效劳忙碌”的状况不但没有好转 ,还在进一步加剧。 据字母榜(ID:wujicaijing)实际测试 ,目前如果选择深度思考和联网搜索模式 ,DeepSeek会直接以弹窗形式发送一条“效劳器忙碌 ,请稍后重试”的提醒 ,而不再像以往那样在对话框中给予回复。 因效劳“忙碌”而无法使用DeepSeek的用户 ,也由此越来越多地外溢到了接入DeepSeek 的其他厂商平台上。 海内 ,阿里云、腾讯云、火山引擎、百度云等云厂商陆续宣布接入DeepSeek模型 ,三大运营商云也没放过接入DeepSeek的时机;国产AI芯片公司壁仞科技、海光信息、摩尔线程、沐曦等 ,也第一时间开始适配DeepSeek模型;兼具算力输出能力的大模型厂商 ,如科大讯飞 ,也开始将DeepSeek接入自家的开放平台;另有越来越多新能源汽车和智能手机厂商 ,正在赶往接入DeepSeek的路上。 堪称一夜爆红全球的DeepSeek ,其所造成的流量奇观 ,无疑让上述一众厂商 ,都想从拥抱DeepSeek模型中吃到这波红利。 近期 ,QuestMobile给出的数据显示 ,DeepSeek日活跃用户(DAU)在1月28日首次逾越豆包(约1695万) ,随后在2月1日突破3000万大关 ,成为海内DAU最高的AI 对话产品。做到这一切 ,DeepSeek只用了20天。 DeepSeek想要在短期内进一步扩张 ,除了找到一个算力相助同伴支撑更大规模用户涌入之外 ,如果对方还能兼备C端、B端和G端的落地经验 ,无疑将是DeepSeek眼下最合适的盟友之一。 A 兼备C端、B端和G端落地经验的科大讯飞 ,成了接入DeepSeek的又一家AI厂商。 2月10日 ,科大讯飞宣布全面接入包括“满血版”DeepSeek-V3、DeepSeek-R1在内的DeepSeek全系大模型。差别于其他平台一般的API接入 ,目前科大讯飞是第一家推出DeepSeek大模型精调效劳的平台。 精调 ,意味着在讯飞开放平台 ,开发者可以凭据自身所在的行业领域场景 ,对DeepSeek进行行业数据训练 ,做完应用开发对接底层大模型的险些所有流程。纵然差池模型进行庞大修改 ,开发者也能以低本钱的方法 ,快速定制自己的专属DeepSeek模型。 “精调是从能力到落地的必经之路 ,推出精调效劳这个行动特别讯飞 ,他们很是知道AI应用落地需要什么。”有AI开发者向字母榜体现。 谁能效劳好开发者 ,谁就有望在这场大模型之争中抢占先机 ,因为前者已经被视为目今大模型落地应用“最后一公里”的桥梁。 凭据IDC宣布的2024行研报告 ,科大讯飞在大模型开发者规模方面已处于海内第一。作为首批人工智能“国家队” ,讯飞开放平台已聚集了凌驾812万开发者团队 ,大模型直接相关的开发者数量凌驾109.3万。领先的开发者生态 ,让讯飞在海内实现大模型的规模落地应用上成了最有力的竞争者。 事实上 ,AI落地一直是科大讯飞的长板 ,其落地应用广泛笼罩工业、教育、医疗、金融、智慧都会等众多行业。现在 ,有了当红炸子鸡DeepSeek的加持 ,科大讯飞在效劳政企客户、外部开发者和C端消费者方面 ,都有了更多的施展空间。 通过接入DeepSeek ,岂论是央国企客户资源 ,照旧那些一经因本钱高昂而犹豫是否采购大模型计划的中小企业 ,也开始在引入AI的态度上有所改变。首发的精调效劳 ,让科大讯飞领先竞争敌手 ,满足开发者与企业定制更懂需求场景的DeepSeek模型的需求 ,从而实现效果、效率与本钱的均衡优化。 值得注意的是 ,目前DeepSeek尚未支持文生图和语音输入等多模态功效。在一众接入DeepSeek的AI厂商中 ,谁能提供DeepSeek尚不具备的多模态能力 ,谁无疑就将吸引到更多开发者和普通用户的青睐 ,从而提前一步构建起更富厚的大模型生态。 截至目前 ,科大讯飞独立自研的讯飞星火APP ,在支持通例的文字输入之外 ,还支持图片生成、语音交互等多模态能力。仅仅在已往一年 ,讯飞星火就完成了五次迭代升级 ,其最新模型讯飞星火4.0 Turbo ,在七大能力上凌驾GPT-4 Turbo ,代码能力和数学能力逾越 GPT-4o。 整合DepSeek开源模型与讯飞已有优势技术 ,科大讯飞不但有望构建具备多模态能力的全新版本DeepSeek ,激活全新的竞争优势 ,并且也将是在DeepSeek红利之下的新利好因素。 B 在低本钱大模型训练战略被DeepSeek验证乐成后 ,外界一度担心算力需求是否会遭遇暴跌。但包括微软在内的科技大厂依然坚持乐观。 微软CEO纳德拉在DeepSeek R1宣布后说道 ,“杰文斯悖论再次应验!随着AI变得更高效、更容易获取 ,它的使用量将火箭般蹿升 ,成为我们用不敷的商品。” 在经济学领域 ,杰文斯悖论指的是当技术进步提高了效率 ,资源消耗不但没有减少 ,反而激增。 具体到大模型赛道 ,纳德拉所谓的AI需求使用量激增 ,即将通过B端、G端的政企客户开发和AI应用的爆发来配合完成 ,这一趋势也是DeepSeek爆火之后行业形成的两大新共识。 既要有底座大模型的研发能力 ,又要兼备公共市场和政企市场的落地经验 ,能够集齐这些标签的大模型厂商 ,眼下唯有AI大厂。 招投标市场的果真信息也佐证着这一点。凭据第三方机构智能超参数最新宣布的《中国大模型中标项目监测报告(2024)》 ,2024 年 ,在通用大模型厂商中标排行榜中 ,前五名险些全部来自AI大厂。其中 ,科大讯飞更是以91其中标项目、披露中标金额84780.8万元排名第一 ,成为2024年度标王。 政企市场快速生长的一大行业配景在于 ,经过两年生长的海内大模型领域 ,正在转换出一套新的评判标准:对大模型厂商的综合实力打分 ,不再仅仅围绕它出了几多论文、刷了几多排行榜 ,越发开始看重它是否能获得规;杖 ,何时能摸到盈利的门槛。 拿下大模型领域政企相助客户标王的科大讯飞 ,有望摸着DeepSeek进一步扩张。 DeepSeek的低本钱战略 ,使得政企客户在安排大模型中的本钱忧虑开始减弱 ,从而有利于推动大模型在政企市场的新增长。 如今 ,在AI大厂们相继接入DeepSeek模型 ,站上同一起跑线后 ,比拼的焦点因素再次回到了科大讯飞的优势区 ,即模型的性能强弱和对客户的效劳能力。 卖力讯飞星火政企业务的王刚曾谈过两大阻碍政企客户选择大模型的因素 ,“一个是场景 ,一个是数据。”其中 ,数据指向如何对行业客户的海量原始数据进行语料清理、收集 ,场景则考验着大模型企业对细分行业的理解水平。 为此 ,科大讯飞总结了一整套可复制的要领论 ,构建起从“建算力、理数据、训模型” ,到“落场景、保宁静、精运营”的全套解决计划。 “为什么我们中标数量第一 ,并且中标比例越来越高 ?因为许多企业只能做到第三步即训练模型 ,后面的几步与我们差别很大 ,纵然能做到 ,他们实际上整理数据和训练模型的能力 ,与我们差别也很大。”科大讯飞首创人刘庆峰进一步解释道。 C 关于仍在攻击AGI(通用人工智能)的大模型玩家而言 ,资金和信心之外 ,受限于政策危害 ,高端算力芯片对大模型的技术迭代影响正无限放大。 DeepSeek首创人梁文锋就曾在接受36氪采访时提到 ,DeepSeek面临的主要制约因素不是资金 ,而是高端算力的使用权 ,这些芯片关于训练先进AI模型至关重要。 从2023年10月开始 ,英伟达因为美国商务部的要求 ,不再对中国售卖最新最强的高端算力芯片 ,转而推出仅供中国市场的阉割版芯片。 但随着近期DeepSeek的崛起 ,即即是这些阉割版芯片 ,也将再次面临被美国封禁的危险。 Scale AI首创人亚历山大·王(Alexandr Wang)在点评DeepSeek时谈到 ,“他们将受到芯片控制和出口管制的限制。” 来自美国另一家AI首创巨头Anthropic首创人达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei)的声明 ,则将硅谷对DeepSeek的担心进一步放大。 在阿莫迪于1月底宣布的万字长文中 ,其认为DeepSeek的突破 ,越发印证了美国对华芯片出口管制政策的须要性和紧迫性。 在他看来 ,最快到2026或者2027年 ,人类就将制造出在险些所有事情上 ,都比险些所有人类更智能的人工智能 ,前提是需要至少投入数百万块芯片和数百亿美元。 “有效执行的出口管制是唯一能够阻止中国获得数百万块芯片的手段。”这也是阿莫迪认为阻止中国在AI大模型领域赶超美国的最重要决定因素。  硅谷的态度 ,无疑让国产算力替代计划 ,正从备选项 ,逐渐向必选项过渡。这方面 ,科大讯飞率先摸着石头过河。 2023年 ,科大讯飞便联合华为做了第一个全国产万卡算力集群“飞星一号” ,在昇腾910B的基础上 ,使得大模型训练从对标A100/A800的20%-30%提升到了90%以上 ,讯飞星火也由此成为中国第一个基于国产算力训练出来的全民开放的大模型。 为了追逐AGI ,科大讯飞还在结构更大的国产算力集群。去年10月 ,科大讯飞再度联手华为、合肥市大数据资产运营有限公司 ,打造了国产超大规模智算平台“飞星二号”。刘庆峰曾说 ,“究竟有没有自主可控的国产底座能力做支撑 ,这决定了我们在这条路上究竟能走多远。” 开放平台、政企端落地、国产算力适配经验成为科大讯飞承接DeepSeek流量外溢的三大抓手 ,在众多大模型厂商中 ,也许讯飞最有时机被DeepSeek“带飞”。

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责编:刘森安

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